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摘要:
研究了视频监控系统中的目标检测技术,在分析比较几种目标检测算法的基础上提出了一种使用分块处理的方式建立初始背景模型的方法.该方法对视频序列图像中的噪声有较好的抑制作用,并且能够有效地克服因平均而造成背景模糊和阴影残留的缺点.为适应背景变化,在背景更新方法中结合三帧差分寻找像素值变化较大的像素点进行自适应更新.仿真结果表明,在背景减除中使用该方法能够快速、完整、准确地检测出运动目标.
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文献信息
篇名 基于分块背景建模的运动目标检测技术
来源期刊 液晶与显示 学科 工学
关键词 运动目标检测 背景建模 背景更新 背景减除
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 成像技术与图像处理
研究方向 页码范围 831-835
页数 分类号 TP391.41
字数 4280字 语种 中文
DOI 10.3788/YJYXS20112606.0831
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘翔 武汉科技大学工程训练中心 30 95 5.0 8.0
2 周桢 2 25 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
背景建模
背景更新
背景减除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
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3141
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7
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