用于纹理检索的多尺度复杂性纹理描述子

• 作者: 刘伟 厉力华 徐伟栋
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 纹理分析 特征提取 复杂性测度 多尺度分析
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 25-30
• 分类号: O231.5|TP391.4|TP751.1
• 字数: 4925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2011.01.005

摘要

提出了基于复杂性度量和图像多尺度分析的纹理特征提取方法,提取后的特征用于纹理检索.使用的复杂性度量为一维和二维CO复杂性.采用的图像多尺度分析方法有金字塔分解、小波分解(Haar小波与Db2小波)和二维经验模式分解.实验结果表明:提出的基于Db2小波分解的一维和二维CO复杂性特征是适于纹理检索的特征.它们均取得了和Gabor特征相近的检索结果,计算特征所需要的时间比Gabor特征少一个数量级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	厉力华	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	48	182	7.0	11.0
2	徐伟栋	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	21	117	6.0	9.0
3	刘伟	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	18	99	5.0	9.0