序列交通图像去雾

• 作者: 李楠 路小波
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 交通图像 雾 距离场 景深 物理模型
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 290-294
• 分类号: TP391
• 字数: 674字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2011.03.013

摘要

为了消除交通图像中的雾,根据交通图像的特点建立了一种距离场并提出了一种新颖的基于序列交通图像的参数估计方法.首先,基于大气散射模型推导出雾模糊模型,将距离场的方向平行于道路中线,距离场沿观察者到地平线的方向递增,并进行归一化处理改善距离场的分布特性；然后,对参数进行初始化,并以参考区域的平均灰度变化作为判定条件,对参数进行调整；最后,根据雾模糊模型实施复原.实验结果表明,所提方法能够对交通图像中的雾进行有效去除.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路小波	东南大学自动化学院	48	781	14.0	27.0
2	李楠	东南大学交通学院	21	65	4.0	7.0