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摘要:
目的 探讨SEIR模型预测甲型H1N1流感流行趋势的功效.方法 利用国庆前北京市流感样病例数、流感样病例中甲型H1N1流感阳性率及二级以上医院流感样病例就诊率等参数估算甲型H1N1流感实际感染人数,基于传染病传播动力学,建立SEIR模型,对国庆后甲型H1N1流感的流行趋势及高峰达到时间进行预测,与甲型H1N1流感病原学监测结果进行比较,评价模型的预测效果.结果 经SEIR模型估算,2009年北京市甲型H1N1流感的平均潜伏期约为1.51天,平均感染期为2.12天,基本再生数为1.28.病原学监测结果显示:2009年甲型H1N1流感于11月初达到高峰,而SEIR模型预测2009年甲型H1N1流感最晚将于12月4日达到高峰.结论 SEIR模型可根据流感流行的初期监测数据预测其未来流行趋势.
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关键词云
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文献信息
篇名 应用SEIR模型预测2009年甲型H1N1流感流行趋势
来源期刊 国际病毒学杂志 学科 医学
关键词 甲型H1N1流感 流行 预测 SEIR模型
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 161-165
页数 分类号 R373
字数 3235字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.1673-4092.2011.06.001
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
甲型H1N1流感
流行
预测
SEIR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际病毒学杂志
双月刊
1673-4092
11-5394/R
16开
北京市东城区和平里中街16号
18-223
1994
chi
出版文献量(篇)
1932
总下载数(次)
20
总被引数(次)
7372
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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