新型可见光和红外图像融合综合评价方法

• 作者: 徐中中 曲仕茹
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 综合质量评价 粗糙集 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 568-573
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.10.003

摘要

针对单一因素指标对图像融合质量评价的局限性,提出了一种异源图像融合质量评价模型.首先,计算出各融合图像的多种典型图像融合客观评价值,利用离散化将每项指标分为三类；然后运用粗糙集对进行约简,消除冗余以及冲突指标,将简化的指标作为BP神经网络的输入样本,将融合图像的主观评价结论样本作为模糊期望输出,通过学习生成网络；最后输入训练样本,得到输出的主观评价指标.大量实验结果表明该方法评价结果合理,主客观评价有较好的一致性,为融合图像自动化评价的实现提供了有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲仕茹	西北工业大学自动化学院	115	966	17.0	23.0
2	徐中中	西北工业大学自动化学院	1	12	1.0	1.0