中长期电网负荷组合预测研究

• 作者: 于帆 吴彩红
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 组合预测 RBF神经网络 灰色模型 诱导值
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 26-29
• 分类号: TM714
• 字数: 3634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.03.008

摘要

中长期负荷预测是地区电网系统负荷预测的重要组成部分,对于电网运营成本的节约,电能质量的提高,系统安全稳定运行的保障等具有重要意义.文中采用基于IOWA算子的组合预测模型来研究地区电网中长期负荷预测模型和预测方法,该组合预测模型将RBF神经网络和灰色系统有机结合,既充分发挥单一预测模型的优点,又避免了单一预测模型所存在的风险,有效地利用多种有用信息,全面地反映系统的变化规律,减少随机性,提高了预测精度.实验结果表明,所建立的预测模型对地区电网中长期负荷预测工作具有一定的理论和实践指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于帆	西安工业大学计算机学院	28	109	6.0	9.0
2	吴彩红	西安工业大学计算机学院	1	6	1.0	1.0