利用神经网络技术提前一小时预报Dst指数

• 作者: 吴振森 孙树计 许正文 赵振维 陈春
• 来源期刊: 空间科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: Dst指数 神经网 短期预报
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 日球层物理太阳系探测
• 页码范围: 182-186
• 分类号: P35
• 字数: 3641字
• 语种: 中文

摘要

利用神经网络技术并考虑地磁活动的周期性,提出了一种提前一小时预报Dst指数的方法.网络的输入包括时间、季节、当前时刻及其一阶增量、二阶增量、前27天Dst指数的平均值.以下一时刻Dst指数作为输出对网络进行训练,训练好的网络可以提前一小时预报Dst指数.分别用1985年、1986年、1990年和1991年Dst指数数据进行检验.结果表明,预报结果与观测数据符合较好,Dst指数预报误差的均方根分别为4.00 nT,3.72 nT,5.35 nT,6.82 nT.误差分析表明,Dst指数的预报结果太阳活动低年比高年好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴振森	西安电子科技大学理学院	346	3545	28.0	39.0
2	赵振维	中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室	114	837	16.0	20.0
3	陈春	西安电子科技大学理学院	15	72	6.0	8.0
5	孙树计	中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室	25	108	7.0	9.0
8	许正文	中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室	39	150	6.0	10.0