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摘要:
借助于图像处理技术,提取缝纫平整度照片的图像灰度标准差、图像熵、小波变换系数标准差、小波信息熵等特征参数,建立了缝纫平整度的客观评判的概率神经网络模型.经过训练和检验,得出该模型的预测值与期望值之间的相关系数在0.99以上,说明网络模型有效,且精度高,可以用于预测未知缝纫样本的缝纫平整度等级.
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文献信息
篇名 缝纫平整度客观评判模型的研究
来源期刊 丝绸 学科 工学
关键词 缝纫平整度 客观评判 图像处理 小波分析 概率神经网络
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 研究与技术
研究方向 页码范围 28-31
页数 分类号 TS941.634|TP391
字数 3446字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7003.2011.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艳梅 上海工程技术大学服装学院 85 415 13.0 18.0
2 仇晓坤 复旦大学上海视觉艺术学院 3 8 1.0 2.0
3 蒋真真 上海工程技术大学服装学院 3 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
缝纫平整度
客观评判
图像处理
小波分析
概率神经网络
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研究分支
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引文网络交叉学科
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