基于模糊C均值聚类和邻域分析的无监督多通道遥感图像变化检测

• 作者: 张立明 王斌 赵磊
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 变化检测 模糊C均值聚类 邻域信息 多通道遥感图像
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 395-401
• 分类号: TP751
• 字数: 5130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.04.004

摘要

提出一种基于模糊C均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)和邻域分析的多通道遥感图像变化检测方法.通常的多通道遥感图像变化检测方法将变化信息从多个波段压缩到一个波段,损失了遥感图像的波段信息.本文将多波段变化信息用FCM方法来实现多通道遥感图像的变化检测.但由于FCM有对孤立点敏感的特点,该方法容易受噪声的影响.本文在FCM的基础上,又提出了一种结合图像空间邻域信息的多通道遥感图像变化检测方法,改进了FCM对孤立点敏感的问题.实验结果表明,相对于其他变化检测方法及FCM方法,所提出的基于FCM和邻域分析的多通道遥感图像变化检测方法能较好地消除遥感图像中变化检测中噪声的影响,具有很好的变化检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	复旦大学电子工程系	155	1172	18.0	27.0
5	张立明	复旦大学电子工程系	104	1550	23.0	34.0
6	赵磊	复旦大学电子工程系	4	44	3.0	4.0