应用数字图像进行小麦氮素营养诊断中图像分析方法的研究

• 作者: 张玉铭 张立周 李红军 程一松 胡春胜 陈曦鸣
• 来源期刊: 中国生态农业学报(中英文)
• 关键词: 冬小麦 氮素营养诊断 数字图像 图像分类 色彩参数
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 155-159
• 分类号: S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1011.2011.00155

摘要

简便、快速、经济地诊断作物氮素营养状况是实施氮肥用量调控的关键.利用数码相机对作物冠层进行拍照,通过图像处理软件获得作物色彩参数,根据色彩参数与作物氮素营养状况的关系可以对其氮素丰缺进行诊断.针对作物数字图像色彩参数的获取方法,结合小麦多水平氮肥试验,采用遥感软件PCI Geo-matics的非监督分类功能,将小麦图像分为土壤、反光叶面和不反光叶面,与Adobe Photoshop软件普通图像处理方法对照,比较分析了小麦图像不同类别叶片的8种色彩参数与SPAD值及植株全氮的相关性.结果表明,返青期小麦反光叶面的G/R与R/(R+G+B)色彩参数能较好地反映小麦的氮素营养状况;拔节期不反光叶面和反光叶面的R/(R+G+B)色彩参数与植株全氮相关性较好.利用普通图像处理软件获得色彩参数的方法有待改进,图像分类后能够提高其色彩参数对作物氮素营养诊断的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程一松	中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心	23	1116	18.0	23.0
2	胡春胜	中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心	81	2805	30.0	50.0
3	李红军	中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心	83	1136	19.0	29.0
4	张玉铭	中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心	32	1184	20.0	32.0
5	张立周	河北农业大学资源与环境科学学院	3	88	3.0	3.0
6	陈曦鸣		1	43	1.0	1.0