纹理数据的可分离性评价指标研究

• 作者: 徐贤待 葛宏立 连霞
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 可分离性指标 高分辨率遥感图像 灰度共生矩阵 纹理分类 无人机航片
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 288-290
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.01.114

摘要

根据灰度共生矩阵计算的纹理数据,受到窗口大小、步长、方向、灰度等级这些参数及纹理统计量等因素的影响.如何评价在计算机自动搜索过程中,不同参数组合及不同纹理统计量的纹理数据,是一个值得研究的问题.纹理数据如果具有好的区分度即好的图像分类价值,则在图像同一地物区域内,纹理数据应该具有较好的一致性,而不同地物区域间纹理数据应该具有明显的差异.根据这个原则,本文提出了一个可分离性指标--J指标.无人机航片的试验结果表明,该指标具有较好的评价效果.试验同时表明:窗口大小至少应包含图像中纹理颗粒最大地物的一个周期;总体来说,J值随着窗口增大而增大;森林纹理与方向关系不明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛宏立		13	40	5.0	6.0
2	连霞		1	0	0.0	0.0
3	徐贤待		1	0	0.0	0.0