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摘要:
考虑到实际生物系统的非线性特性,提出了一种基于分数阶微分方程模型构建基因调控网络的新方法,采用模型预测数据与实际数据的逼近误差为目标函数,通过人工鱼群优化算法辨识分数阶微分方程模型的阶次和参数,并引入自适应步长,保留精英个体和增加种群多样性等策略提高算法的进化能力.对真实生物实验数据的结果表明,该方法能够较准确的辨识出模型参数,得到的分数阶微分方程模型与实际数据吻合程度较高.
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文献信息
篇名 一种基于分数阶微分方程模型的基因调控网络构建方法
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 基因调控网络 分数阶微分方程 人工鱼群算法 参数辨识
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-132
页数 分类号 TP301.6
字数 5275字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2011.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丁 西安理工大学自动化与信息工程学院 196 3213 31.0 45.0
2 季瑞瑞 西安理工大学自动化与信息工程学院 10 35 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基因调控网络
分数阶微分方程
人工鱼群算法
参数辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21166
论文1v1指导