"巨"型负磁导率材料的优化设计

• 作者: 姜弢 王琦 苏畅
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 左手材料 负磁导率材料
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 19-23
• 分类号: TN914
• 字数: 2770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2011.04.05

摘要

针对单回路"巨"型负磁导率材料结构和设计要求,基于神经网络和遗传算法理论进行了结构优化设计.通过正交实验法选出了负磁导率材料结构参数样本;利用HFSS得到的仿真实验样本对BP神经网络进行训练,建立了结构参数和结构性能之间的映射关系;根据设计要求定出相应的适应度函数表达式,经过遗传进化得到了优化的负磁导率材料结构参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜弢	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	81	312	8.0	12.0
2	王琦	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	41	248	9.0	14.0
3	苏畅	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	8	24	2.0	4.0