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摘要:
针对当前纸病在线检测系统实时性强和信息量大的特点,提出了一种高效、灵活的基于几何及灰度特征的纸病检测算法.首先采用邻域均值法对纸病图像去噪,然后根据灰度直方图选取合适阈值将图像二值化,并运用边界跟踪法检测出纸病边缘,最后提取出纸病的几何及灰度特征并分析其特征量将纸病分类.按照该算法依次对常见5种纸病进行检测,结果表明,基于几何及灰度特征的纸病检测算法能够准确地检测并分类常见纸病.
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文献信息
篇名 基于几何及灰度特征的纸病检测算法研究
来源期刊 中国造纸 学科 工学
关键词 纸病 在线检测 几何特征 灰度特征 特征提取
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 50-53
页数 分类号 TP391.4
字数 2949字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-508X.2011.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周强 陕西科技大学电气与信息工程学院 78 324 10.0 14.0
2 张刚强 陕西科技大学电气与信息工程学院 2 43 2.0 2.0
3 杨波 陕西科技大学电气与信息工程学院 5 40 3.0 5.0
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