基于ENVI的遥感图像监督分类方法比较研究

• 作者: 李燕 董秀兰 闫琰
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感 图像分类 最小距离法 最大似然法 神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 14-16
• 分类号: P237
• 字数: 2122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3000.2011.03.005

摘要

基于监督分类方法在遥感影像分类中的普遍应用,介绍了四种ENVI提供的常用的监督分类方法。对同一TM图像运用这四种方法进行分类,并对分类结果进行了对比,从而分析了这四种方法分类精度之间的差异。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫琰	安徽理工大学测绘学院	6	125	4.0	6.0
2	李燕	安徽理工大学测绘学院	5	125	4.0	5.0
3	董秀兰	安徽理工大学测绘学院	7	129	4.0	7.0