利用水深不确定度探测测深异常值的方法

• 作者: 柴洪洲 翟国君 陆秀平 隋立芬 黄谟涛 黄贤源
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 最小二秉支持向量机(LS-SVM) 趋势面滤波 不确定度 测深异常值 训练样本
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 70-74,78
• 分类号: P229
• 字数: 4590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2011.01.017

摘要

利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)合理地构造出海底趋势面关键在于训练样本的选取.在构造海底趋势面的过程中,提出并实现了一种基于不确定度优化训练样本的方法.为了检验该方法的有效性,选取实测的多波束测深数据进行验证,并与趋势面滤波法进行比较.结果表明,该方法能有效地抑制较大偏差训练样本的影响,构造的海底趋势面更为合理,测深异常值的剔除也更为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄谟涛		24	494	14.0	22.0
2	柴洪洲	信息工程大学测绘学院	65	346	9.0	14.0
4	隋立芬	信息工程大学测绘学院	88	562	13.0	18.0
5	翟国君		23	463	13.0	21.0
8	陆秀平		11	189	8.0	11.0
9	黄贤源	信息工程大学测绘学院	12	75	5.0	8.0