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摘要:
以钱营孜矿区工业广场附近矸石山为例,采用EROS-B高分辨率遥感影像与日本ALOS多光谱影像融合后的影像作为数据源,利用MNF变换和小波变换对图像进行去噪,然后运用SVM方法对实验区内的矸石山信息进行提取.实验结果表明,采用径向基函数的SVM模型能快速准确地提取矿区矸石山分布信息,提取精度达到了80.59%,提取的信息可广泛应用于煤炭资源开发状况和矿区环境监测的研究.
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文献信息
篇名 基于SVM的矸石山分布信息提取方法
来源期刊 地矿测绘 学科 地球科学
关键词 SVM 矸石山 MNF变换 影像
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 15-18
页数 分类号 TP751|P237
字数 2307字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9394.2011.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范忻 6 46 3.0 6.0
2 张书建 5 45 3.0 5.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
SVM
矸石山
MNF变换
影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地矿测绘
季刊
1007-9394
53-1124/TD
大16开
昆明市大石坝云南省地矿测绘院内
1985
chi
出版文献量(篇)
1454
总下载数(次)
8
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