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摘要:
电网规模的日益扩大使得低频振荡成为电力系统稳定运行中备受关注的问题之一,文中将随机子空间法应用于电力系统低频振荡模式辨识.以状态空间模型为基础,通过随机子空间辨识得到系统的状态矩阵,由其特征值可求得信号的频率和阻尼比,再由最小二乘法可得到各分量的幅值和相角.通过一合成信号验证了算法的正确性,再利用四机两区系统的仿真数据,采用随机子空间法和Prony方法分别进行辨识,结果表明,随机子空间法辨识正确,快速有效,可以应用于低频振荡的在线监测和离线分析.
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文献信息
篇名 随机子空间法在低频振荡分析中的应用
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 随机子空间法 低频振荡 在线辨识 电力系统
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 51-55
页数 分类号 TM711
字数 2338字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2011.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁荣湘 武汉大学电气工程学院 87 1279 19.0 32.0
2 陈剑锋 7 57 3.0 7.0
3 江保锋 武汉大学电气工程学院 1 9 1.0 1.0
4 赵树华 6 92 3.0 6.0
5 方永康 2 87 2.0 2.0
6 吴路力 1 9 1.0 1.0
7 黄凯荣 5 119 3.0 5.0
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低频振荡
在线辨识
电力系统
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电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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