铁水预处理粉剂用量优化的神经网络模型

• 作者: 任小佳 杨志勇
• 来源期刊: 钢铁研究
• 学科: 工学
• 关键词: 炼钢 铁水预处理 神经网络 数学模型
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 16-18
• 分类号: TF391.1
• 语种: 中文

摘要

铁水脱硫预处理是炼钢中的关键技术之一.在分析炼钢铁水预处理工艺流程基础上,研究了影响脱硫效果的各种因素,消化、剖析了目前比较通用的铁水脱硫预处理各类控制模型.对于铁水预处理粉剂模型,设计了BP人工神经元网络数学模型,并给出了在系统中的应用方案,使脱硫效果提高8%,符合现场实际生产需求,避免了过吹引起粉剂的浪费.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志勇	宝钢设备检修有限公司机械技术服务事业部	1	2	1.0	1.0
2	任小佳	宝钢设备检修有限公司机械技术服务事业部	1	2	1.0	1.0