基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在现代战争中随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,雷达脉冲相互交错,雷达信号的处理面临高密度信号环境。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法越来越不适应现代雷达信号环境。将蚁群聚类算法引入到雷达信号分选中,并对其进行了改进,提出了一种新的雷达信号分选方法。该方法不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知信号的雷达。仿真实验证明分选结果较理想,为雷达信号分选提供了新的思路。
推荐文章
基于改进K-均值算法的未知雷达信号分选
K-均值
雷达信号分选
聚类数目
聚类中心
基于改进的模糊聚类的雷达信号分选
模糊聚类
雷达信号分选
信息熵
加权系数
追踪法
基于FastICA算法和小波变换的雷达信号分选
带噪雷达
信号分选
FastICA
小波去噪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进LF算法的雷达信号分选
来源期刊 航天电子对抗 学科 工学
关键词 雷达信号分选 蚁群 元胞自动机 LF算法
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 雷达系统攻防对抗
研究方向 页码范围 31-34
页数 分类号 TN95|TN97
字数 3678字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2421.2011.04.012
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (427)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (8)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
雷达信号分选
蚁群
元胞自动机
LF算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天电子对抗
双月刊
1673-2421
32-1329/TN
大16开
江苏省南京市后标营35号
1985
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
9
论文1v1指导