多维序列模式挖掘算法

• 作者: 刘永彬 刘英华 李广原 杨炳儒
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 多维序列模式 序列模式 最大频繁模式 相似度
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 2377-2380
• 分类号: TP18
• 字数: 3504字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于最大频繁模式、模式相似与属性描述相结合的多维序列模式挖掘算法MSP,该算法包括3个步骤:挖掘数据集中的最大频繁模式,每个频繁模式成为一个模式类；比较数据中各序列项序列与各模式类的包含与相似关系；按照一定的规则抽取与各模式类相关的属性,给出以属性为前件、模式类为后件的多维序列规则为形式的多维序列模式挖掘结果.对算法进行分析表明,该算法是有效的,且具有较好的可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	李广原	北京科技大学信息工程学院	27	163	7.0	11.0
4	刘英华	北京科技大学信息工程学院	8	65	5.0	8.0
5	刘永彬	北京科技大学信息工程学院	7	33	4.0	5.0