基于BP神经网络的农机总动力预测

• 作者: 王吉权 王福林 邱立春
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农机总动力 预测 传递函数 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 农业装备与机械化工程
• 页码范围: 121-126
• 分类号: S23-01
• 字数: 3515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2011.12.023

摘要

分析了BP神经网络用于预测时存在的不足,进而对基于BP神经网络的时间序列的预测问题进行了探讨.根据BP神经网络结构的特点,依据Z变换理论,提出了这一类预测问题可选用y=x作为传递函数,并分析指出了在BP神经网络中,以y=x作为传递函数与y=a+bx作为传递函数等价的结论,同时指出了网络结构应为两层网络.在此基础上,推导了相应的计算公式,并分别以单极性S型函数和y=x作为传递函数,对于具有增长趋势的农机总动力预测问题进行了实例计算.计算结果表明,以y=x作为传递函数的BP神经网络在外推效果、训练样本的数据处理区间影响方面明显优于S型传递函数的BP神经网络,并且克服了S型传递函数的BP神经网络在预测问题中存在的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福林	东北农业大学工程学院	168	1809	23.0	34.0
2	邱立春	沈阳农业大学工程学院	68	1269	21.0	34.0
3	王吉权	东北农业大学工程学院	35	627	15.0	24.0