基于领域驱动数据挖掘技术定量描述油层水淹级别

• 作者: 周金煜 李洪奇 李雄炎 谭锋奇 贺旭 陈亦寒
• 来源期刊: 石油勘探与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 领域驱动 数据挖掘 水淹层 测井评价 参数组合 预测模型
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 油气田开发
• 页码范围: 345-351
• 分类号: TE341
• 字数: 5339字
• 语种: 中文

摘要

为了准确识别水淹层、确定储集层的水淹程度,引入数据挖掘技术,结合水淹层评价领域的相关知识,从"领域驱动"的角度建立高效预测储集层水淹程度的模型.结合研究区块沉积相带特征,综合运用聚类分析、关联规则和决策树等方法,对水淹层的测井数据及储集层衍生参数进行分沉积微相、分参数组合挖掘,分别获得预测整个研究区块和各小层水淹层的模型;并给出挖掘参数对油层水淹情况敏感程度的大小关系,证实不同沉积微相对水淹情况敏感的参数不同.将所得预测模型程序化之后,对研究区180口老井水淹层进行复查,对10口新井水淹层进行预测,其结果与试油结论对比,准确率为91.03%,证明了方法的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺旭	中国石油大学(北京)计算机科学与技术系	4	22	2.0	4.0
2	周金煜	长庆油田公司勘探开发研究院	3	12	2.0	3.0