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摘要:
提出将目标和遮挡物视为关联对象,利用遮挡物的特征来更新模板,引入高斯混合模型(GMM)进行自适应的模板学习.模板中的每个像素利用包含3个分量的GMM来表示.在当前帧中,一旦获得模板匹配,模板中每个像素及其对应的GMM都会进行相应的更新.实现结果表明,对于部分遮挡和外观变化,算法能够实现顽健的跟踪.
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文献信息
篇名 基于自适应分块外观模型的视觉跟踪
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 部分遮挡 高斯混合模型 基于块的模板
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 166-173
页数 分类号 TP301.6
字数 5740字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.10.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱锦波 华中科技大学电子与信息工程系宽带中心 6 66 5.0 6.0
2 冯镔 华中科技大学电子与信息工程系宽带中心 11 66 5.0 7.0
3 赵凌 华中科技大学电子与信息工程系宽带中心 2 22 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
部分遮挡
高斯混合模型
基于块的模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
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17
总被引数(次)
85479
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