模糊二维线性鉴别分析算法

• 作者: 房福龙 杨万扣 林宇生
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 线性鉴别分析 模糊二维鉴别分析 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 15-17
• 分类号: TP391
• 字数: 2786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2011.09.005

摘要

在二维线性鉴别分析的基础上,引入了模糊数学的思想,给出了模糊二维线性鉴别分析方法。模糊二维线性鉴别分析通过隶属度函数将样本归入所有的类别之中,根据隶属度重新定义了类间散布矩阵和类内散布矩阵,进而将样本的原始分布信息通过相应的隶属度函数完全融入到最后提取的特征中。通过在ORL和耶鲁人脸库上进行的实验,结果证明了基于模糊二维线性鉴别分析方法的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨万扣		23	214	8.0	14.0
2	房福龙		8	29	3.0	5.0