基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在存在杂波、漏检、目标数目未知和变化的情况下,PHD滤波器是一种多目标跟踪新方法,GM-PHD滤波器是PHD滤波器的一种近似实现.然而,GM-PHD滤波器没有提供单个目标状态估计的身份,而构建目标运动轨迹需要目标状态估计的身份,同时,现有的GM-PHD滤波器在新目标密度生成时对新目标出现位置进行了限制,难以对观测空间任意位置随机出现的目标进行跟踪.为解决非线性观测系统GM-PHD滤波器中目标状态估计的身份标识和新目标密度生成问题,设计了一种新的GM-PHD滤波器.该滤波器利用传感器的观测数据生成新目标密度,通过给滤波器输出的高斯项增加专有身份标识并使用身份标识将源于同一目标不同时刻的目标状态估计关联起来.仿真实验验证了滤波算法的有效性.
推荐文章
基于星-凸形随机超曲面模型的扩展目标GM-PHD滤波器
星-凸形
随机超曲面模型
扩展目标
高斯混合概率密度
基于背景差分检测和改进GM-PHD滤波器的多目标跟踪
多目标跟踪
背景差分检测
滤波
置信概率
多目标跟踪精度
基于权重约束GM-PHD滤波的多目标跟踪方法
多目标跟踪
一对一假设
高斯混合概率假设密度滤波器
权重约束
归一化
一种具有信息保持能力的GM-PHD滤波器
多目标跟踪
概率假设密度滤波器
高斯混合实现
线性高斯模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种有轨迹标识的利用测量生成新目标密度的GM-PHD滤波器
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 多目标跟踪 概率假设密度滤波器 新目标密度生成 身份标识
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 1281-1285
页数 分类号 TP391
字数 4591字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.09.001
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
概率假设密度滤波器
新目标密度生成
身份标识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
论文1v1指导