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摘要:
在传感器随机分布的目标覆盖问题中,针对由感知属性不同的普通节点和超级节点构成的异构传感器网络,在三维空间中基于概率感知模型,结合免疫优势克隆算法来进行目标覆盖问题的优化.由免疫优势克隆算法提供的传感器节点最少等效个数的寻求方法,保证了随机分布于三维空间里的可感知的目标点能够全部被覆盖到.实验结果表明,与目前解决此问题最好的遗传算法相比,在达到与遗传算法相同覆盖质量的条件下,免疫优势克隆算法有效提高了实时性,明显降低了寻优时间.
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文献信息
篇名 三维空间中异构传感器网络的目标覆盖
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 异构传感器网络 概率感知模型 覆盖 免疫优势克隆
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 40-43
页数 分类号 TP393
字数 3472字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2011.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢红 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 134 692 14.0 19.0
2 李然 北京邮电大学计算机学院 2 17 1.0 2.0
3 刘人杰 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 3 25 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (14)
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研究主题发展历程
节点文献
异构传感器网络
概率感知模型
覆盖
免疫优势克隆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
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