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CNN超混沌同步系统抗噪性研究及应用
CNN超混沌同步系统抗噪性研究及应用
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摘要：
基于全维状态观测器的设计思想,构造一个含有噪声影响的CNN超混沌同步系统,提出采用给定软阈值小波去噪技术去除信道噪声,结合选择矩阵和补差值的方法去除信源噪声,并将其应用于图像保密通信系统中.仿真结果表明该系统具有良好的抗噪性.
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文献信息
| 篇名 | CNN超混沌同步系统抗噪性研究及应用 | ||
| 来源期刊 | 重庆文理学院学报：自然科学版 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 细胞神经网络 超混沌 噪声 小波 | ||
| 年，卷（期） | 2011,（2） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 55-58 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TP183 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
细胞神经网络
超混沌
噪声
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研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
重庆文理学院学报：自然科学版
主办单位：
重庆文理学院
出版周期：
双月刊
ISSN：
1673-8012
CN：
50-1183/N
开本：
出版地：
重庆市永川区红河大道319号
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
1769
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