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摘要:
提出了一种相对简单、有效的划分复杂网络社团结构的方法.该算法利用复杂网络的转移矩阵P和K均值聚类算法来划分社团结构,并且用量统计量判定最优的聚类结果,在探测社团结构明显的人工网时具有较高的准确度.
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文献信息
篇名 基于转移矩阵P的复杂网络聚类方法
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 复杂网络 转移矩阵ρ 聚类方法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 101-103
页数 分类号 O1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊瑛 北京师范大学管理学院 47 739 16.0 26.0
2 王洋 北京师范大学管理学院 17 105 6.0 10.0
3 吴亚晶 北京师范大学管理学院 3 80 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
转移矩阵ρ
聚类方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
出版文献量(篇)
3342
总下载数(次)
10
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