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摘要:
将关联图的数据挖掘思想应用到频繁闭模式的挖掘中,使用位向量的技术简化项集支持度的计算,构造关联图表示项集间的频繁关系.在此基础上,提出一种频繁闭模式挖掘算法,针对频繁闭模式的特点,结合剪枝策略、子集检测策略、搜索策略等技术手段,优化算法性能.实验结果表明,该算法在时间性能上优于经典的频繁闭模式算法CLOSET.
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文献信息
篇名 基于关联图的频繁闭模式挖掘
来源期刊 辽东学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 关联图 频繁闭模式 位向量 数据挖掘
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 154-158,163
页数 分类号 TP311.13
字数 4150字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4939.2011.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王璇 福建对外经济贸易职业技术学院信息技术系 18 62 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联图
频繁闭模式
位向量
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽东学院学报(自然科学版)
季刊
1673-4939
21-1533/N
16开
辽宁省丹东市振安区临江后街116号
1994
chi
出版文献量(篇)
1659
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4
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4955
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