CRF与规则相结合的地理空间命名实体识别

• 作者: 周国栋 宁建军 张伟伟 鞠久朋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 条件随机场 规则 地理空间属性 命名实体识别
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 210-212,215
• 分类号: TP18
• 字数: 5255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.07.071

摘要

提出条件随机场(CRF)与规则相结合的地理空间命名实体识别方法.该方法以丰富的知识作为触发条件,用CRF对满足条件的片段作地名及机构名识别.识别出来的命名实体又被解构,CRF及知识用来进一步判断该命名实体是否表示事件发生地的地理空间信息.实验结果表明,统计与规则方法的结合以及解构算法有效提升了地理空间命名实体识别的性能,准确率、召回率和F1值分别达到92.86%、90.91%、91.87%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周国栋	苏州大学计算机科学与技术学院	138	1425	22.0	32.0
5	鞠久朋	苏州大学计算机科学与技术学院	2	39	1.0	2.0
14	张伟伟		1	38	1.0	1.0