单幅遥感图像去除薄云算法的改进

• 作者: 张晶晶 梁栋 阎庆
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像处理 薄云去除 小波变换 同态滤波 权重因子
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1227-1229,1270
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01227

摘要

针对基于小波阈值理论提出的云区阈值法存在的容易产生边界效应的问题,提出了一种改进的单幅图像去除薄云的新算法.对有云图像做多层小波分解,找到合适的分界层数,将小波系数分成高、低细节系数和近似系数3个部分.去云处理中仅对高层小波细节系数作同态滤波,而对低层小波细节系数和近似系数作简单的加权处理,最后将三部分系数重构得到去云的结果图像.将该方法与同态滤波法和云区阈值法进行了对比实验研究.实验结果表明,该方法不仅可以有效减少薄云雾的影响,而且可以更好地保留图像细节信息,同时防止了边缘效应的产生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁栋	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	153	1898	21.0	37.0
5	张晶晶	安徽大学电气工程与自动化学院	20	135	7.0	11.0
6	阎庆	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	10	94	6.0	9.0