矿井火灾多源信息融合预警方法的研究

• 作者: 王伟峰 程方明 肖旸 邓军 陈晓坤
• 来源期刊: 采矿与安全工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井火灾 多源信息融合 算法 预警系统
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 638-643
• 分类号: TD752.2
• 字数: 4789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3363.2011.04.026

摘要

为了实现矿井火灾的早期预警,采用了多源信息融合技术,集成了煤矿安全监控系统、火灾束管监测系统、无线自组网温度监测系统和分布式光纤温度监测系统的指标数据,基于实验研究、现场观测、专家经验等数据,建立了矿井火灾多源信息融合预警系统,结合人工神经网络、多指标预警逻辑推理、运用灰色关联分析法建立实验数据拟合函数的计算方法,实现了矿井火灾多源信息融合算法,处理来自不同位置、具有不同物理意义的多源火灾信息,得出了火灾预警指标体系和火灾发展规律,以及煤自燃程度6个阶段的预警指标气体判定和对应的温度范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖旸	西安科技大学西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室	60	791	15.0	26.0
2	邓军	西安科技大学西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室	226	4201	33.0	54.0
3	程方明	西安科技大学西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室	38	371	12.0	18.0
4	陈晓坤	西安科技大学西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室	48	750	12.0	26.0
5	王伟峰	西安科技大学西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室	69	422	11.0	17.0