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摘要:
在学习和研究现有农业机械化发展水平评估方法的基础上,利用粗糙集在处理信息方面的优势,对全国各省的农机化发展水平进行统计,建立知识表达系统.利用区分矩阵进行属性约简,求出属性核,得出最简指标体系,同时计算出约简后决策属性对各条件属性的依赖度.实验表明,约简后的属性集和约简前的属性集具有相同评价结果,同时计算出条件属性的权重,从而能有效地评估出农机化发展水平,提高评估效率及其准确度.
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文献信息
篇名 基于粗糙集的农机化发展水平评价方法
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 农业机械化 水平评价 粗糙集 知识约简 区分矩阵 依赖度
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 分类号 TP391|S126
字数 3404字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2011.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴昊 西北农林科技大学信息工程学院 19 147 7.0 11.0
2 郭婉 西北农林科技大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
3 王安宁 西北农林科技大学信息工程学院 3 14 1.0 3.0
4 易涛 西北农林科技大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
5 勾志营 西北农林科技大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
6 叶新玉 西北农林科技大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
农业机械化
水平评价
粗糙集
知识约简
区分矩阵
依赖度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
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