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摘要:
针对装备保障方案评价的实际问题,利用小波函数的多分辨率分析和逐层逼近能力,建立了基于径向基小波神经网络的装备保障方案评价方法.通过对装备保障方案中评价参数的量化,建立评价参数的样本库.将各种性能指标输入到训练好的网络,客观地评价保障方案的性能.以陆军防空旅装备保障方案为例,组织保障领域的专家对评价参数进行综合研讨,得到量化的参数值,然后使用新方法对其进行评价.仿真结果表明,径向基小波神经网络具有良好的非线性映射能力和泛化性能,能够比较准确地对装备保障方案做出评价.
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文献信息
篇名 基于径向基小波神经网络的装备保障方案评价模型
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 军事
关键词 装备保障方案 径向基小波神经网络 评价参数量化
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 57-60,64
页数 分类号 E246
字数 4251字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2011.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 绳慧 4 12 2.0 3.0
3 于永利 122 803 12.0 21.0
4 张柳 73 288 8.0 11.0
5 李季颖 27 102 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
装备保障方案
径向基小波神经网络
评价参数量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
3469
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12365
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