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摘要:
针对最小二乘在箭载GPS实时弹道参数解算中随机误差较大的不足,将卡尔曼最优估计理论应用于高动态的运载火箭GPS实时定位,设计了一种基于卡尔曼最优估计理论的定位算法,以提高弹道精度和实时定位性能;对算法进行试验,结果表明:与最小二乘法相比,本算法能得到更好的滤波效果,可以有效抑制和减小弹道的随机误差,定位精度有了明显提高,实时性和可靠性进一步增强。为提高火箭GPS数据处理精度提供了一种新的技术途径。
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文献信息
篇名 箭载GPS实时定位滤波算法研究
来源期刊 全球定位系统 学科 工学
关键词 箭载GPS 卡尔曼滤波 最小二乘算法 高动态
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 9-13,32
页数 分类号 TN966
字数 3131字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9268.2011.03.004
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
箭载GPS
卡尔曼滤波
最小二乘算法
高动态
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
全球定位系统
双月刊
1008-9268
41-1317/TN
大16开
河南新乡138信箱3分箱
36-219
1976
chi
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