测站水位的改进型神经网络模型预测

• 作者: 杨胜梅 祁洁 陆敏
• 来源期刊: 气象水文海洋仪器
• 关键词: 神经网络模型 水位预测 训练 改进BP算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 36-39
• 分类号: P332
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-009X.2011.01.007

摘要

神经网络作为一种非机理性模型,在非线性问题方面被广泛应用,由于水位与上下游位置存在明显的非线性关系,因此选用神经网络并结合现有的工具软件进行测站水位的预测.在全面分析神经网络特点的基础上,通过某径流上有测点的水位资料建立了下游测点的水位预测神经网络模型,详细给出了模型建立的具体步骤.工程实例表明该模型具有预报精度高等优点,可以为类似工程提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁洁		4	4	2.0	2.0
2	杨胜梅		6	2	1.0	1.0
3	陆敏		5	17	2.0	4.0