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摘要:
运动目标检测是计算机视觉中目标识别、目标跟踪和场景理解的前提.文中提出一种基于块的混合高斯背景建模方法,采用图像块的均值和块内方差作为块的特征对场景进行建模,并对前景块根据它的邻域块处理以得到更精确的目标区.新方法不仅考虑了像素在时间域上的分布信息,还利用了像素邻域间的信息消除虚警数,改善了传统混合高斯背景建模方法处理速度慢,对非平稳场景较为敏感的缺点.在不同场合下与多种建模方法比较的实验结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于块背景建模的运动目标检测
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 运动目标检测 混合高斯模型 时空背景建模 分块背景建模
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 566-570
页数 分类号 TN911.73
字数 4046字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2011.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘正熙 四川大学计算机学院 42 266 9.0 16.0
2 杨丹 四川大学计算机学院 57 161 8.0 10.0
3 骆健 四川大学计算机学院 7 13 1.0 3.0
4 余孟泽 四川大学计算机学院 4 51 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
混合高斯模型
时空背景建模
分块背景建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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