马尾松毛虫发生量的混沌检测

• 作者: 徐志宏 陈绘画
• 来源期刊: 中国森林病虫
• 学科: 农学
• 关键词: 马尾松毛虫 自相关函数 时间序列分析 混沌 非线性动力学模型 发生量
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 15-17,28
• 分类号: S763.42
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0886.2011.02.005

摘要

以非线性动力学为基础,通过时间序列分析和前馈网络模型建模的方法分析马尾松毛虫发生量的复杂性动态.前馈网络模型估计的最大Lyapunov指数为0.155 1,说明马尾松毛虫发生量序列存在混沌现象.马尾松毛虫当代的种群大小与前一代或前几代的种群大小密切相关,因而可用重构相空间的方法以前一代来预测下一代.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志宏	浙江农林大学农业与食品科学学院	50	252	8.0	14.0