人工神经网络在砂砾岩油藏采收率预测中的应用

• 作者: 刘文锐 朱黎明 王涛 郭海波
• 来源期刊: 吐哈油气
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 砂砾岩油藏 采收率预测
• 年，卷（期）: thyq_2011,（4）
• 页码范围: 356-359
• 页数: 4页
• 分类号: TE

摘要

目前砂砾岩油藏采收率标定存在很大难度,常规方法预测采收率与实际相比偏差很大。通过调研砂砾岩油藏开发实例及相关资料,选取我国东部某典型砂砾岩油藏,确定了砂砾岩油藏采收率的主要影响因素,并编写BP神经网络程序计算砂砾岩油藏水驱采收率,计算结果精度较高。因此,认为应用BP神经网络方法预测砂砾岩油藏水驱采收率是可行的、有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱黎明		4	14	1.0	3.0
2	郭海波		2	50	1.0	2.0
3	王涛		1	0	0.0	0.0
4	刘文锐	中国石油吐哈油田公司勘探开发研究院	5	1	1.0	1.0