旋转机械振动信号的固有模式函数降噪方法

• 作者: 周晓峰 杨世锡 熊炘
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模式分解 固有模式函数 阈值去噪 旋转机械
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 1376-1381
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7|TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2011.08.008

摘要

针对旋转机械非平稳振动信号中局部低能量噪声的消除问题,提出一种基于固有模式函数(IMF)的振动信号降噪方法.该方法在信号经验模式分解(EMD)的基础上,通过对一阶IMF进行L次随机排序操作,构造观测信号的L个样本序列.根据白噪声各阶IMF的能量密度,计算L个样本序列各自分解所得IMF的阈值.通过样本幅值与阈值的比较,将IMF中过零点区间内极值小于阈值的所有样本点去除,并利用这些阈值去噪后的IMF重构信号.仿真和实验结果表明,本方法对各阶IMF中局部低能量噪声的消除是有效的,且降噪后信号的时频特征显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨世锡		155	2860	30.0	48.0
2	熊炘		5	16	2.0	4.0
3	周晓峰		18	130	5.0	11.0