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摘要:
分析了永磁直线同步电机的数学模型,给出了径向基(RBF)神经网络的结构和算法,设计出以切换函数为网络输入、以滑模控制器为网络输出的神经滑模控制器,软件仿真结果表明所设计的滑模控制器能进行自适应学习,可实现良好的伺服跟踪.
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文献信息
篇名 永磁直线同步电机神经滑模控制仿真
来源期刊 电机与控制应用 学科 工学
关键词 永磁直线同步电机 神经滑模控制 径向基神经网络 仿真
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 控制与应用技术
研究方向 页码范围 22-25,31
页数 分类号 TM301.2
字数 1980字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6540.2011.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王武 许昌学院电气信息工程学院 75 346 10.0 15.0
2 白政民 许昌学院电气信息工程学院 26 123 8.0 10.0
3 姚宁 许昌学院电气信息工程学院 22 50 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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永磁直线同步电机
神经滑模控制
径向基神经网络
仿真
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电机与控制应用
月刊
1673-6540
31-1959/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-199
1959
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