新生儿睡眠期的脑电非线性分析方法

• 作者: 丁海艳 刘云峰 叶大田 张丹丹 彭诚 杨宝爵
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 新生儿脑电 近似熵 样本熵 非线性分析
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 562-566,647
• 分类号: R318.04
• 字数: 3633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2011.06.03

摘要

目的 脑电(electroencephalogram,EEG)是新生儿脑功能监护中重要的生理信号,近年研究发现基于非线性动力学的复杂度分析能够客观反映大脑成熟度、睡眠周期和惊厥状态等.方法 本文针对神经系统发育正常的早产新生儿组和足月新生儿组,采用近似熵(approximate entropy,ApEn)和样本熵(sample entropy,SampEn)两种非线性参数,对新生儿在安静睡眠期(quiet sleep,QS)和活动睡眠期(active sleep,AS)的脑电信号进行分析.结果 神经系统发育正常的新生儿中,AS期的ApEn和SampEn均高于QS期,且具有显著性差异;随着受孕后年龄(postmenstrual age,PMA)的增大,新生儿QS期的ApEn和SampEn的值均随之增加,且波动逐渐减弱,而AS期的ApEn和SampEn的值并无显著变化;绝大多数新生儿在AS期与QS期的SampEn之差高于ApEn之差.结论 AS期新生儿EEG的复杂度大于QS期的复杂度;随着PMA的增大,新生儿EEG的复杂度提高,脑功能发育趋于成熟;ApEn与SampEn在表现新生儿脑电信号复杂度上趋势一致,但SampEn在区分AS与QS方面更具优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁海艳	清华大学生物医学工程系	21	191	9.0	13.0
2	叶大田	清华大学深圳研究生院	76	559	14.0	21.0
6	彭诚	清华大学深圳研究生院	13	51	3.0	7.0
7	刘云峰	北京大学第三医院儿科	47	560	16.0	22.0
8	张丹丹	北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室	6	30	2.0	5.0
9	杨宝爵	清华大学深圳研究生院	2	1	1.0	1.0