基于贝叶斯判别准则的地下矿山开采安全评价法

• 作者: 邓波
• 来源期刊: 采矿技术
• 学科: 工学
• 关键词: 地下矿山 安全评价 贝叶斯判别分析(BDA)
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 矿山工程与环境工程
• 页码范围: 32-34
• 分类号: X936
• 字数: 2347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-2900.2011.05.014

摘要

借助贝叶斯判别明显的统计优势,全面考虑矿山安全生产自身实际特点与标准规范,选取23项矿山安全危险源作为评价因子,建立矿山地下开采安全评价的贝叶斯判别分析(BDA)模型.以18组地下矿山的特征参数值作为学习样本集进行训练和检验,利用训练好的BDA模型对其余4组测试集样本进行测试,预测结果与实际情况一致.研究结果表明,BDA回判估计误判率为0,判别性能稳健可靠,对评价地下矿山安全管理现状及水平的方法进行了验证和补充.