一种改进的决策树分类算法研究

• 作者: 吴碧霞
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 决策树 ID3 加权简化熵 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 335-338
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2011.04.015

摘要

传统的ID3决策树算法存在诸多不足,如计算效率低、多值偏向等,对此,提出了属性值空缺、多值属性的选择以及属性选择标准方面的改进方案,并将加权熵和简化熵引入决策树算法以改进传统ID3算法.实验结果表明,改进后的算法在整体性能方面较目前广泛应用的ID3算法有更优秀的性能表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴碧霞	闽北职业技术学院信息与工程系	15	21	3.0	3.0