钟差预报AR模型异常值探测的Bayes方法

• 作者: 归庆明 李涛 衡广辉 陈轲 魏萌
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卫星钟差 预报 AR模型 异常值 Bayes方法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 23-27
• 分类号: P207
• 字数: 3876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2011.01.006

摘要

主要研究了时间序列AR模型的异常值探测问题.首先在一定的限制条件下,将AR模型的异常值探测问题转化为线性回归模型的异常值探测问题;并在正态-Gamma先验条件下,计算了基于均值漂移模型和方差膨胀模型异常值事件发生的后验概率.然后运用Bayes方法对异常值进行了估算.最后通过卫星钟差实测数据计算,比较了模型修正前后预报的情况,验证了新方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	信息工程大学理学院	17	194	7.0	13.0
2	归庆明	信息工程大学理学院	60	492	12.0	19.0
6	衡广辉	信息工程大学理学院	3	17	2.0	3.0
7	魏萌	信息工程大学理学院	11	64	3.0	7.0
8	陈轲	信息工程大学测绘学院	8	32	3.0	5.0