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摘要:
潮流转移引起的连锁跳闸是导致世界各国大停电事件发生的重要因素之一。文中明确了潮流转移识别的研究对象,提出了潮流转移识别的前提条件;在此基础上,根据故障动态过程的基本特点,提出了基于本地信息的潮流转移识别方案。该方案不依赖于通信,决策快速,并考虑了系统振荡、发展性与转换性故障等因素的影响,适用于不对称潮流转移的识别。PSCAD/EMTDC电磁暂态仿真验证了该方案的有效性。
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文献信息
篇名 基于本地信息的潮流转移识别
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 潮流转移识别 本地信息 故障动态过程 不对称潮流转移
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 80-86
页数 分类号 TM712
字数 6868字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董新洲 电力系统国家重点实验室清华大学电机系 17 316 10.0 17.0
2 施慎行 电力系统国家重点实验室清华大学电机系 8 224 7.0 8.0
3 王宾 电力系统国家重点实验室清华大学电机系 6 94 5.0 6.0
4 刘琨 电力系统国家重点实验室清华大学电机系 2 36 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
潮流转移识别
本地信息
故障动态过程
不对称潮流转移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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12334
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31
总被引数(次)
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