基于改进的递归最小二乘法的滤波器研究

• 作者: 白迪
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 递归最小二乘法 自适应滤波 电力系统 自适应记忆
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 14-16
• 分类号: TN713
• 字数: 1550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2011.03.004

摘要

分析了基于递归最小二乘法(recursive least-squares,RLS)的自适应滤波算法,并针对非平稳环境下RLS算法跟踪能力差,导致误差大的问题,通过调节RLS算法中的指数加权因子λ,叠加一个自适应记忆,优化其跟踪性能.理论分析和计算机仿真均表明,带有自适应记忆的RLS算法具有较快的自适应跟踪能力和较好的稳态性能,优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白迪		50	95	5.0	8.0