原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
利用领域本体概念关系实现语义检索,当没有可用的本体知识时,按传统关键词匹配完成检索.这种基于领域本体的混合信息检索模型融合关键词检索和语义检索的优势,弥补各自的不足,以改善检索性能.将其应用于计算机网络领域,将基于领域本体的混合信息检索模型与传统的关键词检索模型进行对比实验,结果表明混合模型的平均查准率得到了提高,验证了该模型的有效性,从而说明本方法是可行和有效的.
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文献信息
篇名 利用领域本体概念关系的混合信息检索方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 领域本体 混合信息检索模型 关键词检索 语义检索
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2482-2484,2501
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊忠阳 重庆大学计算机学院 135 2447 25.0 44.0
3 张玉芳 重庆大学计算机学院 125 2737 26.0 48.0
5 李春玲 重庆大学计算机学院 2 19 1.0 2.0
7 赖苏 重庆大学计算机学院 3 24 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (30)
共引文献  (249)
参考文献  (6)
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2013(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
领域本体
混合信息检索模型
关键词检索
语义检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导