基于数据挖掘技术的B2C电子商务系统研究与实现

• 作者: 张增敏 谢嘉
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 电子商务 B2C电子商务系统 数据预处理
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 451-455
• 分类号: TP29
• 字数: 3951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2011.03.024

摘要

本文将数据挖掘技术应用到B2C电子商务,设计了B2C电子商务管理系统.B2C电子商务系统具有数据量大、数据质量差和数据种类多的特点.文中根据B2C电子商务系统数据的特点,在B2C电子商务管理系统中设计了数据挖掘管理模块,采取数据挖掘技术对其数据进行预处理、数据挖掘和挖掘结果显示.并采用J2EE的B/S架构将其实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢嘉	西安交通大学机械工程学院	14	73	5.0	8.0
2	张增敏	南昌工程学院管理学院	8	30	3.0	5.0